AI ล่าสุดจะเข้าสู่ออฟฟิศแพทย์ของคุณ

ปัญญาประดิษฐ์เช่นเดียวกับที่อาจจะขับรถใหม่ของคุณจะถูกปรับเพื่อช่วยในการดูแลรักษารังสีวิทยา interventional สำหรับผู้ป่วย

นักวิจัยจาก University of California, Los Angeles (UCLA) ใช้ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงหรือที่เรียกว่า machine learning เพื่อสร้าง "chatbot" หรือ Virtual Interventional Radiologist (VIR)

AdvertisementAdvertisement

อุปกรณ์นี้จะสื่อสารกับแพทย์ของผู้ป่วยโดยอัตโนมัติและสามารถเสนอคำตอบที่เป็นไปตามหลักฐานสำหรับคำถามที่พบบ่อย

การค้นพบครั้งนี้จะช่วยให้แพทย์สามารถให้ข้อมูลเกี่ยวกับขั้นตอนการตรวจทางรังสีวิทยาแบบชั่วคราวแก่ผู้ป่วยได้แบบเรียลไทม์ เช่นเดียวกับการวางแผนขั้นตอนต่อไปของการรักษาของพวกเขา

AdvertisementComputers มีความเป็นมนุษย์ดีพอ ๆ กับการระบุวัตถุเฉพาะ Dr. Kevin Seals, UCLA Health

Dr Edward W. Lee ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านรังสีวิทยาจากโรงเรียนแพทย์ David Geffen ของ UCLA และหนึ่งในผู้เขียนของการศึกษากล่าวว่าเขาและเพื่อนร่วมงานของเขาได้คิดค้นขึ้นมาว่าพวกเขาสามารถใช้ปัญญาประดิษฐ์ในรูปแบบอัตโนมัติที่มีต้นทุนต่ำเพื่อปรับปรุงการดูแลผู้ป่วย

AdvertisementAdvertisement

ซีลที่ตั้งโปรแกรม VIR กล่าวว่าคอมพิวเตอร์ขั้นสูงและสมองของมนุษย์มีจำนวนคล้ายคลึงกัน

"เทคโนโลยีแบบเดียวกันนี้สามารถทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจข้อความที่ซับซ้อนเช่นคำถามทางการแพทย์จากผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ" เขากล่าวเสริม "การใช้การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งโดยใช้เทคโนโลยีการคิดและการประมวลผลภาษาธรรมชาติของ IBM Watson ทำให้เราสามารถทำให้นักรังสีวิทยาเสมือนจริงของเราสามารถเข้าใจคำถามจากแพทย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพและเป็นประโยชน์ "

อ่านต่อ: ยาปฏิรูปมีอนาคตที่สดใส»

VIR ทำงานอย่างไร?

คิดว่ามันเป็นการเริ่มต้นของการรวบรวมข้อมูลที่รวดเร็วมากซึ่งสามารถนำมาใช้ก่อนที่จะใช้เวลาในการติดต่อนักรังสีวิทยาด้านการวินิจฉัยโรคหรือการแทรกแซงของมนุษย์ที่แท้จริงซีเลสกล่าว

AdvertisementAdvertisement

"ผู้ใช้เพียงแค่เขียนคำถามไปยังนักรังสีวิทยาเสมือนจริงซึ่งในหลาย ๆ กรณีให้การตอบสนองที่ดีเยี่ยมเป็นลายลักษณ์อักษรอย่างมากหรือน้อยทันที" เขากล่าว

เขาตั้งข้อสังเกตว่าถ้าผู้ป่วยไม่ได้รับการตอบสนองที่เป็นประโยชน์พวกเขาจะถูกเรียกอย่างรวดเร็วไปยังนักรังสีวิทยาของมนุษย์

"เครื่องมือเช่น chatbot ของเรามีความสำคัญเป็นพิเศษในสภาพแวดล้อมทางคลินิกในปัจจุบันซึ่งมุ่งเน้นไปที่เมตริกที่มีคุณภาพและปฏิบัติตามหลักเกณฑ์ทางคลินิกที่พิสูจน์แล้วว่าช่วยให้ผู้ป่วย" เขากล่าว

การโฆษณา

ซีลกล่าวว่าทีมนักรังสีวิทยาทางวิชาการได้รวบรวมข้อมูลที่ได้จากการประยุกต์ใช้จากวรรณคดีรังสีวิทยาและเป็นไปตามหลักวิทยาศาสตร์และหลักฐานอย่างเคร่งครัด

"เราหวังว่าการใช้แอพพลิเคชั่นนี้จะช่วยให้เกิดการบริหารจัดการผู้ป่วยที่ทันสมัยซึ่งจะส่งผลดีต่อการดูแลผู้ป่วยที่ดีขึ้นและเป็นประโยชน์อย่างมากต่อผู้ป่วยของเรา"

AdvertisingAdvertisement

"มันสามารถถูกมองว่าเป็น" texting "โดยมีการเป็นตัวแทนเสมือนของนักรังสีวิทยาคนหนึ่งซึ่งเป็นส่วนสำคัญในการพูดคุยกับนักรังสีวิทยาคนอื่น ๆ " ซีลกล่าว

เมื่อแพทย์นอกรังสีแพทย์เขียนคำถามไปยัง VIR การเรียนรู้ลึก ๆ จะถูกใช้เพื่อทำความเข้าใจข้อความนั้นและตอบสนองอย่างชาญฉลาด

"เรามีคำถามมากมายที่สามารถใช้งานได้โดยอัตโนมัติ" ซีลกล่าว "เช่นฉันกังวลว่าผู้ป่วยของฉันมีก้อนเลือดในปอดของพวกเขา การถ่ายภาพที่ดีที่สุดสำหรับการวินิจฉัยคืออะไร? chatbot สามารถตอบคำถามเช่นนี้ใน supersmart วิธีหลักฐานตาม "

การโฆษณา

ตัวอย่างการตอบสนองอาจรวมถึงภาพที่ให้คำแนะนำ (ตัวอย่างเช่นผังงานที่แสดงอัลกอริธึมทางคลินิก) ข้อความตอบกลับและโปรแกรมย่อยภายในแอ็พพลิเคชันเช่นเครื่องคิดเลขเพื่อหา ' Wells '' แพทย์ที่เป็นตัวชี้วัดใช้เพื่อเป็นแนวทางในการจัดการทางคลินิก

แอ็พพลิเคชัน VIR คล้ายกับการสนทนากับลูกค้าออนไลน์

AdvertisingAdvertisement

เพื่อสร้างรากฐานที่สำคัญของความรู้นักวิจัยได้ให้ข้อมูลแก่แอพพลิเคชันมากกว่า 2,000 จุดที่จำลองการสอบถามข้อมูลโดยทั่วไปของนักรังสีวิทยาแทรกแซงเมื่อได้พบกับผู้ป่วย

อ่านเพิ่มเติม: นาฬิกาที่บอกคุณเมื่อคุณเจ็บป่วย

VIR จะฉลาดกว่าเมื่อใช้แต่ละครั้ง

เมื่อแพทย์ผู้เชี่ยวชาญแนะนำถามคำถามฐานความรู้ที่หลากหลายของแอปช่วยให้สามารถตอบสนองได้ทันที มีคำตอบที่ดีที่สุด

รูปแบบต่างๆของการตอบสนองอาจรวมถึงเว็บไซต์ infographics และโปรแกรมที่กำหนดเอง

หาก VIR ระบุว่าคำตอบต้องได้รับการตอบสนองจากมนุษย์โปรแกรมจะให้ข้อมูลการติดต่อสำหรับนักรังสีวิทยา interventional ของมนุษย์

แอปพลิเคชันเรียนรู้เป็นแพทย์ใช้มันและแต่ละสถานการณ์จะสอน VIR เพื่อเพิ่มความชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้นซีลกล่าวว่า

ลักษณะของการสื่อสารผ่าน chatbot ควรปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วย

การรักษาความลับเป็น "สำคัญอย่างยิ่งในโลกของเทคโนโลยีที่ทันสมัยและเป็นเรื่องที่เราให้ความสำคัญเป็นอย่างมาก" ซีลกล่าว

เขาเสริมว่าโปรแกรมประยุกต์นี้สร้างและเขียนโปรแกรมโดยแพทย์ที่มีการฝึกอบรม HIPAA (ประกันสุขภาพและความรับผิดชอบของการประกันสุขภาพในปีพศ. 2539) อย่างกว้างขวาง

"เราสามารถหลีกเลี่ยงปัญหาเหล่านี้เนื่องจากผู้ใช้ถามคำถามแบบทั่วไปและแบบไม่ระบุตัวตน" ซีลส์กล่าว "ข้อมูลด้านสุขภาพที่มีการป้องกันไม่จำเป็นต้องใช้แอพพลิเคชันและไม่เกี่ยวข้องกับหน้าที่ของตน "

ผู้ใช้ทั้งหมด - ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพระดับมืออาชีพเช่นแพทย์และพยาบาล - ต้องตกลงที่จะไม่รวมข้อมูลผู้ป่วยที่ได้รับการคุ้มครองเฉพาะไว้ในข้อความของพวกเขาให้กับ chatbot เขากล่าวเสริม

ไม่มีการทำงานที่หลากหลายภายในแอพพลิเคชันต้องใช้ข้อมูลผู้ป่วยที่เฉพาะเจาะจงซีลกล่าว

อ่านต่อ: กระดูกเทียมเป็นสิ่งล่าสุดในการพิมพ์ 3 มิติ»

การปรับปรุงความเร็วและประสิทธิภาพของการดูแล

เทคโนโลยีใหม่นี้เป็นวิธีที่เร็วและง่ายที่สุดสำหรับแพทย์ในการรับข้อมูลที่จำเป็นในโรงพยาบาล เริ่มต้นด้วยรังสีวิทยาและในที่สุดก็ขยายไปสู่ความเชี่ยวชาญอื่น ๆ เช่นระบบประสาทและโรคหัวใจ, ซีลกล่าวว่า

"เทคโนโลยีของเราสามารถให้บริการ chatbot สำหรับแพทย์ประเภทใดก็ได้" เขาอธิบาย ปัจจุบันมีไซโลข้อมูลประเภทต่างๆอยู่ระหว่างผู้เชี่ยวชาญหลายคนในโรงพยาบาลและไม่มีเครื่องมือที่ดีในการแชร์ข้อมูลระหว่างไซโลเหล่านี้ได้อย่างรวดเร็ว มักเป็นเรื่องที่ช้าและยากที่จะเป็นนักรังสีวิทยาที่ไม่ว่างทางโทรศัพท์ซึ่งทำให้แพทย์ไม่สะดวกและความล่าช้าในการดูแลผู้ป่วย "

แพทย์อื่น ๆ ที่ UCLA David Geffen School of Medicine กำลังทดสอบ chatbot และซีลและลีบอกว่าเทคโนโลยีของพวกเขาสามารถทำงานได้อย่างสมบูรณ์ในขณะนี้

"เรากำลังปรับแต่งและปรับปรุงให้ดีขึ้นเพื่อให้สามารถเจริญเติบโตในรูปแบบกว้าง ๆ ได้" ซีลกล่าว

พื้นหลังด้านวิศวกรรมและซอฟท์แวร์ของซีลทำให้เขาสามารถดำเนินการเขียนโปรแกรมที่จำเป็นสำหรับโครงการวิจัยที่ยังไม่ได้มีส่วนร่วมได้ เขากล่าวว่าเขาและเพื่อนร่วมงานของเขาจะแสวงหาเงินทุนเมื่อขยายตัว

เทคโนโลยีที่ก้าวล้ำนี้จะเริ่มเร็ว ๆ นี้

VIR จะจัดให้ใช้ได้ภายในหนึ่งเดือนกับแพทย์ทุกแห่งที่ UCLA Ronald Reagan Medical Center การใช้งานต่อไปที่ยูซีแอลเอจะช่วยให้ทีมงานสามารถปรับแต่ง chatbot ให้กว้างขึ้นได้

VIR อาจกลายเป็นแอปฟรี

"เรากำลังสำรวจแบบจำลองที่มีศักยภาพสำหรับการปล่อยแอพพลิเคชัน" ซีลกล่าว "เป็นอย่างดีอาจเป็นเครื่องมือที่เราปล่อยให้เป็นอิสระเพื่อช่วยเพื่อนร่วมงานแพทย์ของเราในขณะที่เราเป็นนักรังสีวิทยาด้านการศึกษาที่เน้นเรื่องการแบ่งปันความรู้และการปรับปรุงยารักษาโรคทางคลินิก นักวิจัยได้อธิบายถึงความสำคัญของ VIR ในการสรุปผลการค้นพบของพวกเขาว่า "ปัญญาประดิษฐ์ที่ดีขึ้นผ่านการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งมีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานของสังคมของเราจากการวิเคราะห์ภาพอัตโนมัติไปสู่การสร้างรถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง “