ผู้ป่วยโรคเบาหวานและระดับน้ำตาลในเลือด
สารบัญ:
- การโฆษณา
- สำหรับผู้เข้าร่วมการรักษาโรคเบาหวานทั้งสามคนผลการทดสอบมีความแม่นยำน้อยกว่า นักวิจัยเชื่อว่าอาจเป็นเพราะความผันผวนของสรีรวิทยาในผู้ป่วยหรือข้อผิดพลาดของพารามิเตอร์
สำหรับคนที่มีโรคเบาหวานประเภท 2 การควบคุมระดับน้ำตาลในเลือดอาจเป็นความท้าทายในชีวิตประจำวัน
อย่างไรก็ตามการนำแอปพลิเคชันที่อิงตามอัลกอริทึมใหม่อาจใช้ความเครียดบางส่วนออกไปในไม่ช้า
AdvertisingAdvertisementการทำงานจำนวนมากยังคงต้องทำในกระบวนการนี้ แต่แนวคิดเบื้องหลังเทคโนโลยีส่วนบุคคลคือการคาดการณ์ผลกระทบของอาหารแต่ละมื้อในระดับน้ำตาลในเลือดของผู้ใช้
โรคเบาหวานประเภท 2 มีผลต่อผู้ป่วยมากกว่า 29 ล้านคนในสหรัฐอเมริกา มีผู้ป่วยที่เป็นโรค prediabetes จำนวน 86 ล้านคนซึ่งสามารถพัฒนาเป็นโรคเบาหวานชนิดที่ 2 ได้หากไม่มีการเปลี่ยนแปลงวิถีชีวิต
โรคเบาหวานชนิดที่ 2 จำเป็นต้องตรวจสอบปริมาณอาหารเพื่อตรวจสอบระดับน้ำตาลในเลือดที่ถูกต้อง
การโฆษณาหากระดับสูงเกินไปสำหรับช่วงเวลาที่ยืดเยื้อเป็นเวลานานอาจเกิดภาวะแทรกซ้อนทางสุขภาพที่รุนแรงได้
มีการให้ยาเพื่อช่วยในการจัดการความผันผวนของระดับน้ำตาล แต่การออกกำลังกายและการรับประทานอาหารยังมีบทบาทสำคัญ
AdvertisementAdvertisementถึงแม้ว่าผลกระทบของอาหารชนิดใดชนิดหนึ่งต่อระดับกลูโคสสามารถประเมินได้ แต่ก็ไม่ใช่วิทยาศาสตร์ที่แน่นอน
ผลกระทบอาจมีความแตกต่างกันไปในแต่ละบุคคลและอาจแตกต่างกันไปในแต่ละบุคคลขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย
AdvertisementAdvertisementอ่านเพิ่มเติม: 13 อาหารที่ไม่ช่วยเพิ่มระดับน้ำตาลในเลือด»
การคาดการณ์ระดับน้ำตาลในเลือด
Albers อธิบายว่าแอปทำงานอย่างไร: "อัลกอริธึมของเรารวมอยู่ในแอพพลิเคชั่นที่ง่ายต่อการใช้งาน, คาดการณ์ผลของการรับประทานอาหารที่เฉพาะเจาะจงก่อนที่จะรับประทานอาหารที่ช่วยให้บุคคลที่จะทำให้ทางเลือกทางโภชนาการที่ดีขึ้นในช่วงเวลารับประทานอาหาร "อัลกอริทึมจะใช้การดูดกลืนข้อมูลซึ่งเป็นเทคนิคที่ใช้ในการประยุกต์ใช้งานสมัยใหม่รวมทั้งการคาดการณ์สภาพอากาศ
การโฆษณา
การดูดซึมข้อมูลจะใช้ข้อมูลที่ได้รับการอัปเดตเป็นประจำ - รวมถึงการวัดน้ำตาลในเลือดและข้อมูลโภชนาการ - รวบรวมข้อมูลและสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของการตอบสนองต่อน้ำตาลกลูโคสของแต่ละบุคคล
Lena Marinakina, Ph.D., ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านสารสนเทศชีวการแพทย์ที่ CUMC และผู้ร่วมเขียนรายงานกล่าวว่า "ข้อมูล assimilator ได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องด้วยการบริโภคอาหารของผู้บริโภคและการวัดระดับน้ำตาลในเลือดโดยปรับรูปแบบให้กับบุคคลนั้น. ผู้ที่ใช้ Glucoracle สามารถอัพโหลดภาพของอาหารมื้อหนึ่ง ๆ โดยมีการประมาณการเนื้อหาทางโภชนาการที่หยาบพร้อมกับการวัดค่านิ้วมือ แอปพลิเคชันสามารถให้การคาดการณ์ได้ทันทีว่ามีระดับน้ำตาลในเลือดในช่วงหลังรับประทานอาหาร
ต้องใช้แอปพลิเคชันนี้เป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์ก่อนที่จะเริ่มสร้างการคาดคะเนช่วยให้ assimilator ข้อมูลเพื่อเรียนรู้วิธีการที่ผู้ใช้แต่ละตอบสนองต่ออาหารประเภทต่างๆ ประมาณการและการคาดการณ์จะได้รับการปรับปรุงเพื่อความถูกต้องตามช่วงเวลา
โฆษณา
อ่านเพิ่มเติม: โซดาอาหารปลอดภัยสำหรับผู้ป่วยโรคเบาหวานหรือไม่? »มันทำงานได้ดีแค่ไหน?
การค้นคว้าครั้งแรกเกี่ยวกับความสามารถของผู้รวบรวมข้อมูลได้ดำเนินการกับบุคคลห้าคน สามคนเป็นโรคเบาหวานประเภท 2 และสองคนนั้นไม่ได้
AdvertisingAdvertisement
แอปทำให้การคาดการณ์เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงระดับกลูโคสหลังจากรับประทานอาหารโดยเฉพาะซึ่งเมื่อเปรียบเทียบกับการวัดระดับน้ำตาลจริงแล้วในผู้เข้าร่วมที่ไม่ติดโรคเบาหวานการอ่านจะตรงกับการวัดกลูโคสของแท้
สำหรับผู้เข้าร่วมการรักษาโรคเบาหวานทั้งสามคนผลการทดสอบมีความแม่นยำน้อยกว่า นักวิจัยเชื่อว่าอาจเป็นเพราะความผันผวนของสรีรวิทยาในผู้ป่วยหรือข้อผิดพลาดของพารามิเตอร์
อย่างไรก็ตามการคาดการณ์ว่า "ยังคงเทียบได้" กับผู้ให้การศึกษาโรคเบาหวานที่ได้รับการรับรอง
ถึงแม้ว่าผลลัพธ์จะไม่สมบูรณ์ แต่ Albers ก็ไม่ท้อแท้ เขาพูดว่า:"มีพื้นที่สำหรับการปรับปรุง การประเมินนี้ได้รับการออกแบบเพื่อพิสูจน์ว่าเป็นไปได้โดยการใช้ข้อมูลการตรวจสอบด้วยตนเองเป็นประจำเพื่อสร้างการคาดการณ์ระดับน้ำตาลในเวลาจริงที่ผู้คนสามารถใช้เพื่อเลือกโภชนาการที่ดีขึ้นได้ เราสามารถที่จะทำให้การจัดการตนเองเป็นโรคเบาหวานซึ่งแทบจะเป็นไปไม่ได้สำหรับคนที่เป็นเบาหวานชนิดที่ 2 สามารถจัดการได้ง่ายขึ้น ขณะนี้งานของเราคือการทำให้เครื่องมือการกลั่นกรองข้อมูลช่วยให้แอปพลิเคชันดียิ่งขึ้น "
ขณะนี้มีการวางแผนการทดลองทางคลินิกที่มีขนาดใหญ่ขึ้นและนักวิจัยหวังว่าแอพจะพร้อมใช้งานได้อย่างแพร่หลายภายในสองปี
