ออทิสติก: Biosensors for Diagnosis, Treatments
สารบัญ:
การทำร้ายตนเองและเป็นอันตรายต่อผู้อื่นเป็นพฤติกรรมที่น่าเป็นห่วงที่สุด 2 ประการของผู้ที่มีความผิดปกติของออทิสติกสเปกตรัม (ASD)
แต่ถ้าคุณทำนายพฤติกรรมเหล่านี้ก่อนที่จะเกิดขึ้น
AdvertisingAdvertisementความก้าวหน้าในการวิจัยออทิสติกและเทคโนโลยีไบโอเซนเซอร์ที่สวมใส่ได้กำลังให้แนวทางใหม่ในการรักษาโรคที่อาจมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อพฤติกรรมที่เป็นอันตราย
ผลการค้นพบที่สำคัญล่าสุดของเอเจนซี่ฉบับหนึ่งคือ "เด็กเกือบร้อยละ 28 ที่มีความผิดปรกติสามารถแสดงพฤติกรรมที่ทำร้ายตัวเองได้โฆษณา
แต่อาจจะช่วยได้ในทางแมทธิวกู๊ดวินรองศาสตราจารย์ผู้ช่วยศาสตราจารย์แห่ง Northeastern University บอก Healthline ว่าการใช้ข้อมูลจากไบโอเซนเซอร์แบบสวมใส่สามารถคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำประมาณ 79-80 เปอร์เซ็นต์จากช่วงสามนาทีสุดท้ายของสรีรวิทยาของคุณว่าคุณจะก้าวร้าวหรือไม่ ให้คนอื่นหรือทำร้ายตัวเอง "ภายในนาทีถัดไป
อ่านเพิ่มเติม: ช่วยเหลือผู้ปกครองที่มีเด็กออทิสติก
เทคโนโลยีที่ใช้งานได้อย่างไร
เทคโนโลยีที่เขาใช้ไม่จำเป็นต้องมีการบุกเบิก
เซ็นเซอร์จะถูกวางไว้ในตำแหน่งที่สำคัญต่างๆบนร่างกายผู้ป่วย ASD พวกเขาใช้ข้อมูลทางสรีรวิทยาและชีวภาพที่หลากหลาย
เครื่องวัดความเร่งที่วางอยู่บนข้อมือและแขนตามแขนขาในพื้นที่สามมิติ อุณหภูมิพื้นผิวกิจกรรม electrodermal (เหงื่อ) และอัตราการเต้นของหัวใจให้ข้อบ่งชี้ของระบบประสาทอัตโนมัติAdvertisementAdvertisement
ขณะนี้การวินิจฉัยโรค ASD ขึ้นอยู่กับการศึกษาพฤติกรรมมากกว่าสรีรวิทยา แต่ข้อมูลที่เก็บรวบรวมจากเซ็นเซอร์เหล่านี้มีแอพพลิเคชันมากมาย
ในการนำเสนอของเขาในสัปดาห์นี้กู๊ดวินได้ให้ความสำคัญกับการประยุกต์ใช้ข้อมูลไบโอเซนเซอร์สองแบบในผู้ป่วย ASDแอพพลิเคชันตัวแรก ๆ ที่ใช้ในการวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของมอเตอร์แบบเฟเดอเรชั่น - สิ่งต่างๆเช่นการกระพือปีกของแขนการโยกย้ายไปมาและไปมาการเล็งนิ้ว - ซึ่งกำหนดส่วนของ ASD ปัจจุบันการทำงานของขบวนการเหล่านี้ไม่ได้เป็นที่เข้าใจกันโดยสิ้นเชิงภายในชุมชนวิทยาศาสตร์
โฆษณา
Goodwin แนะนำว่าการกระทำเหล่านี้อาจเป็นการสื่อสาร พวกเขาสามารถควบคุมความเครียดหรือแม้กระทั่งความช่วยเหลือจาก proprioception แม้ว่าจะไม่มีข้อใดเลยก็ตาม นั่นเป็นเหตุผลที่ต้องใช้การวิจัยเพิ่มเติม
การโฆษณา>วิธีที่ง่ายกว่าในการศึกษาผู้ป่วย
ขณะนี้ผู้ป่วย ASD ถูกบันทึกลงในวิดีโอเพื่อศึกษาการเคลื่อนไหวของมอเตอร์ในรูปแบบ stereotypical
อ่านเพิ่มเติม: ทำไมสาว ๆ ถึงมีอาการออทิสติกมากกว่าเด็กชาย»AdvertisementAdvertisement
การเคลื่อนไหวของพวกเขาจะถูกแบ่งย่อยและเขียนโค้ดตามกรอบ
นักวิจัยศึกษาว่าการเคลื่อนไหวเกิดขึ้นกี่ครั้งความถี่ที่พวกเขาเกิดขึ้นและรูปแบบของพวกเขาเป็นอย่างไร
Goodwin พูดไม่ได้
การโฆษณางานวิจัยของเขาใช้ข้อมูลจากไบโอเซนเซอร์เพื่อสร้างอัลกอริทึมที่สามารถระบุการเคลื่อนไหวของมอเตอร์แบบเฟเดอเรอร์ได้
"สิ่งที่เราได้แสดงให้เห็นแล้ว" เขากล่าวว่า "นั่นคือตัวอย่างจาก 50 ตัวอย่างในประมาณ 15 คนที่เป็นออทิสติกอัลกอริทึมสามารถทำงานได้ด้วยความถูกต้องระหว่าง 90 ถึง 99 เปอร์เซ็นต์" เมื่อเทียบกับวิดีโอแบบเดิม
AdvertisementAdvertisementการใช้การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยคอมพิวเตอร์ช่วยเพิ่มปริมาณข้อมูลผู้ป่วย ASD ที่สามารถบันทึกและศึกษาได้มากขึ้น
"ตอนนี้คุณมีโซลูชันที่ยืดหยุ่นได้" เขากล่าว
อ่านเพิ่มเติม: สารเคมีในสมองไม่ทำงานในผู้ที่มีความหมกหมุ่น»
การเชื่อมโยงช่องว่างการสื่อสาร
การใช้ไบโอเซนเซอร์เซอร์เวอร์ที่สองของกู๊ดวินมีลักษณะใกล้เคียงกับดัชนีของระบบประสาทอัตโนมัติที่สามารถบอกได้เกี่ยวกับ ASD ผู้ป่วยอาจไม่สามารถสื่อสารได้
เนื่องจากความผิดปกตินี้มักจะถูกกำหนดโดยการขาดดุลในการสื่อสารทางสังคมอาจเป็นเรื่องยากที่จะระบุถึงสถานะภายในและถ่ายทอดให้คนอื่นรู้ได้ Goodwin กล่าว
สิ่งที่ข้อมูลไบโอเมตริกซ์สามารถทำได้คือการเติมช่องว่างที่เกิดขึ้นจากการขาดการติดต่อสื่อสาร
แม้ว่าบุคคลที่มีอาการ ASD ไม่สามารถบอกได้ว่าตนรู้สึกอย่างไรสรีรวิทยาสามารถแสดงให้เห็นว่าบุคคลรู้สึกตื่นเต้นหรือผ่อนคลายตามปัจจัยต่างๆเช่นอัตราการเต้นของหัวใจและการมีเหงื่อ
ข้อมูลเพิ่มเติม: การรักษาทางเลือกสำหรับออทิสติก»
วิธีใหม่ในการรักษาความหมกหมุ่น
ความหมกหมุ่นมีอาการและความรุนแรงต่างๆมากมายซึ่งทำให้ยากต่อการรักษา
การใช้ไบโอเซนเซอร์ในการรวบรวมข้อมูลอาจช่วยในการสร้างวิธีการรักษาเฉพาะที่เหมาะสมสำหรับบุคคลที่ต่างกันในสเปกตรัมออทิสติก Thomas Frazier, หัวหน้าเจ้าหน้าที่ด้านวิทยาศาสตร์ของกลุ่มผู้สนับสนุนออทิสติกพูดกล่าวว่า "ผมคิดว่าแนวทางนี้อาจเป็นประโยชน์ในการติดตามความคืบหน้าการรักษาในการทดลองทางคลินิก จำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมเพื่อระบุช่วงเวลาที่เชื่อถือได้ของการเก็บรวบรวมข้อมูลและความไวต่อการเปลี่ยนแปลง แต่จากสิ่งที่เขียนไว้อาจเป็นแนวทางในการติดตามการรักษาที่เป็นประโยชน์ "
Goodwin หวังว่าจะใช้เซ็นเซอร์ biometric ในเชิงพาณิชย์ แตกต่างจากเซ็นเซอร์และอุปกรณ์สวมใส่อื่น ๆ เซ็นเซอร์เหล่านี้ได้รับการพัฒนาให้เหมาะสมกับรูปแบบที่ยอมรับได้สำหรับผู้ที่มี ASD
อุปกรณ์ดังกล่าวมีการทบทวนในวงการแพทย์และ "พวกเขากำลังอยู่ในเส้นทางที่ได้รับการรับรองว่าเป็นอุปกรณ์ทางการแพทย์ที่ได้รับการอนุมัติจาก FDA แต่เรายังไม่ได้ไปที่นั่น "ความคิดนี้จะช่วยให้คุณสามารถบันทึกชีววิทยาและตรวจจับสัญญาณที่เกิดจากสัญญาณปกติซึ่งคาดการณ์เหตุการณ์พฤติกรรมในอนาคตว่าอะไรที่ไม่ดีกำลังจะเกิดขึ้น" เขากล่าว "ผมคิดว่านี่เป็นนวัตกรรมที่ยิ่งใหญ่ถ้าคุณสามารถรักษาคนตัวเองและคนรอบข้างได้ปลอดภัยกว่าเพราะเราไม่รู้สึกไม่สบายใจ“