การวินิจฉัยโรคมะเร็งเต้านมด้วยปัญญาประดิษฐ์

ปัญญาประดิษฐ์อาจเป็นสิ่งที่ดีในการตรวจหาการแพร่กระจายของมะเร็งเต้านมเป็นผู้เชี่ยวชาญ

นั่นคือการค้นคว้าของนักวิจัยในประเทศเนเธอร์แลนด์ นักวิทยาศาสตร์กำลังตรวจสอบว่าอัจฉริยะประดิษฐ์ (AI) ในรูปแบบของอัลกอริทึมคอมพิวเตอร์สามารถทำได้เช่นเดียวกับพยาธิวิทยาหรือไม่เมื่อตรวจพบการแพร่กระจายของมะเร็งเต้านมไปยังต่อมน้ำเหลืองในผู้หญิงที่เป็นโรค

นักวิจัยกล่าวว่าพวกเขารู้สึกทึ่งในสิ่งที่ค้นพบ

"AI กำลังได้รับการยอมรับว่าเป็นองค์ประกอบหลักของภูมิทัศน์ด้านการดูแลสุขภาพ ตอนนี้เราอยู่ที่จุดเปลี่ยนที่อัลกอริทึม AI ทำงานได้ดีหรือดีกว่าแพทย์ในงานที่เฉพาะเจาะจง แต่ฉันยังไม่ได้คาดหวังผลที่น่าทึ่งเช่นนี้ในช่วงเริ่มแรก เราพบว่าอัลกอริทึม AI ที่ล้ำสมัยมีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพมากกว่าพยาธิวิทยาในการตรวจหาการแพร่กระจายของมะเร็งเต้านมไปสู่ต่อมน้ำเหลือง "Babak Ehteshami Bejnordi ผู้เขียนรายงานกล่าวว่า Healthline

อัลกอริทึมคอมพิวเตอร์วิเคราะห์ภาพนิ่งเนื้อเยื่อของต่อมน้ำหลือของมะเร็งต่อมน้ำเหลือง

AdvertisementAdvertisement

เหล่านี้คือต่อมน้ำหลืองที่อยู่ใกล้กับเนื้องอกมากที่สุดและมะเร็งชนิดแรกจะแพร่กระจายไป

พวกเขาพบว่าอัลกอริทึมบางส่วนดีกว่านักพยาธิวิทยาในการตรวจหาการแพร่กระจายของมะเร็งในการออกกำลังกายที่มีข้อ จำกัด ด้านเวลา

โดยไม่มีข้อ จำกัด ด้านเวลาอัลกอริธึมบางตัวมีคุณสมบัติที่ดีพอ ๆ กับพยาธิวิทยาในการตรวจหาการแพร่กระจายของมะเร็ง แม้ว่าการประเมินผลที่เกิดขึ้นในการศึกษานี้ยังคงต้องมีการดำเนินการในการตั้งค่าทางคลินิกเพื่อตรวจสอบว่าผลเดียวกันสามารถทำได้ Bejnordi กล่าวว่าการใช้ AI ในพยาธิวิทยาอาจใช้ความดันเป็นจำนวนมากจากผู้เชี่ยวชาญ

AdvertisingAdvertisement

"การตรวจหาการแพร่กระจายของมะเร็งในเนื้อเยื่อของต่อมน้ำเหลืองเป็นงานที่ซับซ้อนน่าเบื่อและใช้เวลามาก พยาธิวิทยาอาจพลาดการแพร่กระจายเล็ก ๆ ในระหว่างการวินิจฉัย การวินิจฉัยการแพร่กระจายบางประเภทเช่นการแพร่กระจายที่เกิดจากมะเร็งเม็ดเลือดชนิด lobular carcinoma อาจเป็นเรื่องยากที่จะเกิดขึ้นได้อย่างฉาวโฉ่และเกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย ระบบ AI ตรงกันข้ามไม่หมดและมักจะทำให้การตีความวัตถุประสงค์เดียวกันและดังนั้นจึงสามารถช่วยพยาธิวิทยาในการตัดสินใจของพวกเขา "เขากล่าว

ปัญญาประดิษฐ์ในทางการแพทย์

ปัญญาประดิษฐ์มีอยู่ในหลายแง่มุมของชีวิตสมัยใหม่

การรู้จำเสียงพูด, เกมหมากรุกคอมพิวเตอร์และรถยนต์ที่ขับขี่ในรูปแบบอิสระเป็นเพียงบางส่วนที่ AI ใช้เท่านั้น

การโฆษณา

การใช้ AI ในทางการแพทย์ได้ใช้ระยะเวลาหนึ่งในการเฝ้าติดตาม แต่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาการใช้เทคโนโลยีนี้ได้รับการเร่งให้เห็นอย่างรวดเร็ว

ในบทความที่มีการศึกษาของ Bejnordi ดร. เจฟฟรีย์อลันโกลประธานภาควิชาพยาธิวิทยาที่ Brigham and Women's Hospital ในเมืองบอสตันกล่าวว่า "ในปี 2014 การซื้อ บริษัท ที่เริ่มต้นใช้งานด้านการดูแลสุขภาพในปีพ. ศ. ในปี พ.ศ. 2564 คาดว่าจะมีมูลค่าประมาณ 6 เหรียญ 6 พันล้านหรืออัตราการเติบโตประจำปีของสารผสม 40 เปอร์เซ็นต์ "

AdvertisementAdvertisement

AI เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมที่ช่วยให้ระบบคอมพิวเตอร์อัจฉริยะสามารถทำงานที่ต้องใช้ปัญญาของมนุษย์

อีกวิธีหนึ่ง AI ช่วยให้เครื่องคิดและเรียนรู้

โกลเด้นเชื่อว่ามีโอกาสมากมายสำหรับเทคโนโลยีนี้ในด้านยา

การโฆษณา

"เหตุผลหนึ่งที่ยาน่าสนใจมากคือระเบียบวินัยได้รวบรวมข้อมูลหรือข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับผู้ป่วยว่าเป็นเรื่องที่เป็นไปไม่ได้ที่คน ๆ เดียวจะรวมเอาความคิดของตนไว้ทั้งหมด คอมพิวเตอร์น่าจะสามารถทำเช่นนั้นได้และใช้ข้อมูลเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการช่วยให้แพทย์คู่มือและบุคลากรทางการแพทย์คนอื่น ๆ ในอนาคต "นายโกลต์บอกเฮลธ์ไลน์กล่าว

AI อาจช่วยในการปรับปรุงการวินิจฉัย แต่ Golden เชื่อว่าแพทย์ของมนุษย์จะไม่ถูกแทนที่ด้วยเทคโนโลยีดังกล่าว

AdvertisementAdvertisement

"มองไปในอนาคตฉันไม่เห็นสถานการณ์ที่คอมพิวเตอร์แทนที่แพทย์ของมนุษย์ แต่จะทำให้พวกเขาดีขึ้นมีประสิทธิภาพมากขึ้นและปลอดภัยยิ่งขึ้น ฉันดู AI เป็นเครื่องมือในหน้าอกเครื่องมือที่ทำงานด้านสุขภาพจะสามารถใช้เพื่อปรับปรุงการวินิจฉัยการพยากรณ์โรคการแบ่งชั้นการรักษาและการกำหนดมาตรการการรักษาระดับกลาง มันจะช่วยและปรับปรุงความสามารถของเราในการปรับปรุงการดูแลสุขภาพ แพทย์จะสามารถวิเคราะห์ได้ อย่างไรก็ตามสิ่งอื่น ๆ ก็ไม่สามารถทำได้ "เขาบอก Healthline

Bejnordi ยอมรับว่า AI น่าจะไม่สามารถแทนที่แพทย์ได้ แต่จะทำงานควบคู่ไปกับพวกเขาและปรับปรุงประสิทธิภาพของแพทย์ของมนุษย์ นอกจากนี้เขายังคาดการณ์ว่าการรวม AI ในการตั้งค่าทางคลินิกจะช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการทำงานของผู้ปฏิบัติงาน

"การเปิดตัว AI จะนำเสนอการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ในการทำงานของแพทย์โดยการนำเสนอโอกาสสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้สามารถวินิจฉัยได้อย่างถูกต้องและแม่นยำยิ่งขึ้น"

"การประเมินผลที่แข็งแกร่งของเทคโนโลยี AI จะเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับแพทย์ที่จะไว้วางใจในการใช้เทคโนโลยีดังกล่าว

ดร Michael Blum ผู้อำนวยการศูนย์นวัตกรรมด้านสุขภาพดิจิตอลของมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียซานฟรานซิสโก (UCSF) กล่าวว่าการประเมินผลในการตั้งค่าทางคลินิกถือเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้มั่นใจว่าเอไอดำเนินการตามที่ตั้งใจไว้

"เช่นเดียวกับเทคโนโลยีใหม่ ๆ ทุกๆด้านจะใช้เวลาสักระยะในการพิจารณาถึงประโยชน์ที่ดีที่สุดในด้านการดูแลสุขภาพและเพื่อหาแนวทางแก้ไขปัญหา เนื่องจากอัลกอริทึมจะมีวิวัฒนาการออกมาจากพื้นที่ในการพัฒนาจะต้องมีการตรวจสอบทางคลินิกอย่างเข้มงวดเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาทำงานตามที่ตั้งใจไว้และไม่ก่อให้เกิดผลที่ไม่ได้ตั้งใจ "เขากล่าว

Bejnordi และเพื่อนร่วมงานของเขามีความหวังว่าอัลกอริทึมที่พวกเขาคิดค้นจะมีประสิทธิภาพดีในการศึกษาทางคลินิก

เขาเชื่อว่าจะใช้เวลาไม่นานจนกว่าเทคโนโลยีดังกล่าวจะใช้ทั่วโลก

"สิ่งที่สำคัญที่สุดคือการให้การดูแลที่ดีที่สุดสำหรับผู้ป่วย หากผลการประเมินทางคลินิกของเราแสดงให้เห็นว่าการใช้ AI ทำให้เรามีความแม่นยำมีประสิทธิภาพและมั่นใจในการวินิจฉัยของเราจะกลายเป็นเรื่องผิดศีลธรรมที่จะไม่ใช้เทคโนโลยีนี้ในทางปฏิบัติ "เขากล่าว